딥러닝을 활용한 예술로봇의 관객 감정 파악과 공감적 표정 생성
(Estimation and Generation of Facial Expression Using Deep Learning for Art Robot)

저자명 : 노진아 ( Jinah Roh )
학술지명 : 한국콘텐츠학회 2019 춘계종합학술대회 논문집, pp. 183-184 (2 pages)
발행처 : 한국콘텐츠학회 http://www.koreacontents.or.kr/
주제어 : 인공지능, 대화형, 인터랙티브, 가이아, 예술작품, Artificial Intelligence, Conversational, Interactive, GAIA, Artwork
ISSN : 2635-2001
초록 : 본 논문에서는 로봇과 사람의 자연스러운 감정 소통을 위한 비디오 시퀀스 표정생성 대화 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 실시간 비디오 데이터로 판단된 관객의 감정 상태를 반영한 대답을 하며, 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 대화의 맥락에 맞는 로봇의 표정을 실시간 생성한다. 본 논문에서 관객의 표정을 위해 3만여개의 비디오 데이터로 학습한 결과 88%의 학습 정확도로 표정 생성이 가능한 것으로 확인되었다. 본 연구는 로봇 표정 생성에 딥러닝 방식을 적용한 것에 그 의의가 있으며 향후 대화 시스템 자체에도 딥러닝 방식을 확대 적용하기 위한 초석이 될 수 있다는 점에 의의가 있다.